Veel organisaties willen beter begrijpen welke skills zij in huis hebben en hoe werk verandert door technologie en organisatieontwikkeling. In de praktijk blijkt dat vaak lastig. Er is namelijk zelden een duidelijke samenhang tussen rollen, taken en de benodigde skills.
Functiebeschrijvingen geven meestal slechts een globaal beeld van het werk. En ze geven al helemaal geen richting aan toekomstige ontwikkeling.
Daardoor ontbreekt overzicht. Wat doen mensen precies? Wat gaat er veranderen? Welke skills zijn daarvoor nodig? En waar liggen de huidige en toekomstige ontwikkelprioriteiten? In veel organisaties wordt dit nog verspreid beheerd over HR-systemen, functiebeschrijvingen en losse spreadsheets.
We beginnen met het aanbrengen van structuur. In het functiehuis, maar ook in beschikbare kennis, leeractiviteiten en systemen. Alles wordt verbonden via skills.
Als eerste stap vertalen we functiebeschrijvingen naar heldere en consistente skillprofielen. Zo wordt zichtbaar welke skills binnen de organisatie aanwezig zijn en welke ontbreken.
Daarnaast analyseren we het werk op taakniveau. Dat geeft een realistischer beeld van wat mensen doen.
Zowel voor skills als voor taken zorgen we ervoor dat vergelijkbare werkzaamheden op een consistente manier worden beschreven en geordend. Daarmee leggen we tegelijk de basis voor sterke data-analyse.
Vervolgens plaatsen we taken in context. Binnen rollen, teams of processen. Hierdoor wordt duidelijk waarom werkzaamheden worden uitgevoerd. Dat biedt houvast voor strategische personeelsplanning, gerichte ontwikkeling en onderbouwde besluitvorming.
Daarna koppelen we de geanalyseerde taken en skills aan elkaar. Zo wordt zichtbaar welke skills cruciaal zijn voor het uitvoeren van werk.
Daarbij brengen we onderlinge afhankelijkheden in kaart:
· welke skills meerdere kritieke taken ondersteunen
· waar kwetsbaarheden in de organisatie zitten
· waar ontwikkelinspanningen het meeste effect hebben
Organisaties kunnen hun eigen skill taxonomie gebruiken. Wanneer een eigen taxonomie ontbreekt, gebruiken we de gevalideerde Komensky skilltaxonomie. De taal van deze taxonomie passen we waar nodig aan, zodat die aansluit bij de context van de organisatie.
Wanneer de basis staat, maken we met gerichte impactanalyses zichtbaar hoe werk verandert. Bijvoorbeeld door technologie zoals AI, maar ook door strategische keuzes of organisatieontwikkeling.
Na de analyse weet je:
· welke taken het sterkst veranderen
· welke skills belangrijker worden
· waar her- of bijscholing nodig is
· welke gerelateerde skills en taakclusters bestaan, zodat ontwikkeling consistenter kan plaats vinden
Door vervolgens leercontent en programma’s te koppelen aan de skillstructuur ontstaat een directe verbinding tussen werk en ontwikkeling. Organisaties kunnen daardoor gerichter investeren in ontwikkeling en workforce planning.
Wanneer rollen, taken en skills op een consistente manier zijn vastgelegd, ontstaat een solide datalaag. Dat vormt de basis waarop technologie effectief kan worden ingezet. Deze datalaag maakt het mogelijk om ontwikkeling daadwerkelijk te sturen op basis van werk en skills. Het Komensky platform sluit hier direct op aan. Het platform gebruikt de opgebouwde skillstructuur om learning, ontwikkeling en inzicht te ondersteunen.
Dat betekent onder andere:
· leerprogramma’s en content worden gekoppeld aan skills
· medewerkers krijgen gerichte ontwikkelpaden op basis van hun skillprofiel
· medewerkers kunnen zichzelf en anderen beoordelen op skillniveau
· organisaties krijgen inzicht in skill gaps en ontwikkel
· voortgang rapportages maken zichtbaar hoe skills zich binnen de organisatie ontwikkelen
Het platform fungeert daarmee niet alleen als toegang tot content, maar als een omgeving waarin ontwikkeling direct verbonden is met het werk en de skills die daarvoor nodig zijn.
Bij een skilltraject realiseren we:
· een skill taxonomie
· rol- en skillprofielen
· inzicht in skill gaps
Bij een Future Skills Analyse ontvangen organisaties aanvullend:
· een impactanalyse van technologische of strategische ontwikkelingen, bijvoorbeeld AI prioritering van werkzaamheden met de grootste impact
· vertaling naar toekomstige skills en leerdoelen
· een adviesrapport of roadmap voor gerichte interventies
Combineer je dit met de inzet van het Komensky LXP, dan ontstaat:
· gecureerde leerprogramma’s gekoppeld aan skills
· dashboards met inzichten en rapportages
· een dataset die gekoppeld kan worden aan HR- en learning systemen
Wil je inzicht in skill gaps, toekomstige skills en de impact van technologie op werk? Plan een gesprek met mij of vraag een demo aan!
